分辨率測試卡使用SFR來測量手機相機清晰度主要源于它可以提供豐富的空間信息方面的潛力。當呈現(xiàn)SFR曲線（無論是從邊緣還是正弦波）時，可能會有些令人費解，特別是當形狀不是經(jīng)典的低通功能時。這也可能是一些從業(yè)者放棄它的原因，有利于解釋但不是完全可靠的解決方案涉及重復性高對比度條形特征。因此，如果使用SFR來確定手機攝像機的分辨率，提供簡單的規(guī)則或經(jīng)典方法來獲得更簡單的分辨率指標是明智的。例如，與10％分辨率測試卡SFR響應點相關(guān)的頻率通?？梢越忉尀榕c光學科學中銳利標準一致的解析度值。這樣的數(shù)字可能是文本或條形碼成像的良好指標。不同方向的多個限制分辨率值也可以以簡單的效率指標組合，使用戶能夠更輕松地判斷百萬像素手機相機。

也可以從分辨率測試卡SFR曲線輕松計算單個銳度值，以獲得清晰度度量參數(shù)。大多數(shù)以前的研究發(fā)現(xiàn)，15-17位相機鏡頭和打印圖像幾乎沒有數(shù)字圖像處理。單通道失真度量的應用和驗證依賴于視覺對比敏感度函數(shù)的權(quán)重。將這些方法應用于手機攝像機圖像質(zhì)量評估需要詳細了解圖像路徑，過度銳化，設備使用和查看條件的影響等因素。對于電子圖像顯示，這是特別重要的，因為消費者觀很少會看全分辨率測試卡數(shù)字圖像。即使對于當前的手機LCD顯示器，顯示的圖像陣列也被有效地二次采樣。雖然數(shù)字圖像模擬可以深入了解人造物的引入和圖像細節(jié)的丟失，但是當使用簡單的連續(xù)色調(diào)度量來預測此應用程序的圖像質(zhì)量時，應謹慎使用。

雖然ISO 12233標準的修訂版可能會應用于手機攝像機圖像分辨率，但是需要針對各種圖像場和操作條件進行測試。相機性能的測量將包括幾個圖像處理步驟的影響，比數(shù)碼相機更為常見。評估方法將解決產(chǎn)品性能，包括這些操作，而不是子系統(tǒng)設計。然而，所提出的替代方法，例如基于對正弦波和線的分析，可以提供關(guān)于自適應圖像處理對測量結(jié)果的影響的了解。

要考慮其他的有效方法是采用基于SFR結(jié)果的簡要措施，如10％的限制解決方案。雖然這些和其他頻率加權(quán)措施需要在圖像查看的背景下進行解釋，但它們可以簡化隨著成像參數(shù)和信號處理等變化的特性呈現(xiàn)。目前的標準中沒有關(guān)于如何這樣做，但是可以采用限制分辨率與場位置或縮放位置的簡單曲線。